TRAINING ONLINE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT TRAINING WEBINAR CUSTOMER RELATIONSHIP TRAINING PENGELOLAAN PELANGGAN UNTUK PRAKERJA Latar Belakang pelatihan customer relationship online Customer Relationship Management – Dalam pasar yang sangat kompetitif saat ini, mengelola hubungan pelanggan dengan baik dan efektif adalah sangat penting untuk kesuksesan sebuah organisasi. Dengan meningkatkan pengalaman pelanggan, organisasi dapat mengembangkan hubungan yang erat antara pelanggan dan organisasi. […]
TRAINING ONLINE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT
TRAINING ONLINE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT TRAINING WEBINAR MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN TRAINING PRINSIP MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN UNTUK PRAKERJA Print Outline pelatihan manajemen hubungan pelanggan online Pada Training Customer Relationship Management tersebut akan membahas pilar yang semakin menjadi penting diperhatikan dalam ilmu pemasaran (marketing), yaitu CRM atau Customer Relationship Management, yang tentu juga perlu dijalankan oleh pelaku sektor industri produk-produk lainnya. PENDAHULUAN […]
TRAINING ONLINE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT
TRAINING ONLINE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT TRAINING WEBINAR MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN TRAINING PENGENALAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK PRAKERJA Mengelola hubungan dengan pelanggan secara efektif adalah sangat penting untuk kesuksesan sebuah perusahaan. Hubungan baik dengan pelanggan diharapkan dapat berkelanjutan dari waktu ke waktu, agar perusahaan dapat memiliki keunggulan dalam bersaing dan meningkatkan profitabilitas. Training ini membahas Customer Relationship Management (CRM) sebagai proses […]
TRAINING GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING
TRAINING GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING TRAINING CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT TRAINING PENGENALAN GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING SESSION-1: INTRODUCTION * The Customer Relationship Management Strategy * Data Mining in the CRM Framework * Customer Segmentation * Direct Marketing Campaigns * Market Basket and Sequence Analysis Supervised Modeling * Classification modeling: predicting Events, marketing application * Screening models * […]
