TRAINING AUDIT BERBASIS DATA ANALYSTICS
Internal Audit Berbasis Data Analytics
Pendahuluan
Perkembangan teknologi informasi dan digitalisasi proses bisnis telah menghasilkan volume data yang semakin besar, kompleks, dan beragam. Kondisi ini menuntut fungsi Internal Audit untuk beradaptasi agar tetap mampu memberikan assurance dan nilai tambah bagi organisasi. Pendekatan audit tradisional yang bersifat sampling dan manual dinilai belum sepenuhnya efektif dalam mengidentifikasi risiko secara menyeluruh dan tepat waktu.
Internal Audit Berbasis Data Analytics merupakan pendekatan audit modern yang memanfaatkan teknik analisis data untuk mengevaluasi seluruh populasi data, mengidentifikasi pola, anomali, dan indikasi penyimpangan secara lebih akurat. Dengan penggunaan data analytics, internal auditor dapat meningkatkan kualitas temuan audit, mempercepat proses pemeriksaan, serta mendukung pengambilan keputusan manajemen berbasis fakta dan data.
Tujuan Pelatihan:
-
-
Memahami konsep dasar internal audit berbasis data.
-
Menguasai penggunaan data analytics untuk mendukung efektivitas dan efisiensi audit.
-
Meningkatkan kemampuan deteksi risiko, fraud, dan anomali melalui pendekatan berbasis data.
-
Sasaran Pelatihan
-
Internal Auditor dan Auditor Internal Senior
yang ingin meningkatkan efektivitas dan kualitas audit melalui pemanfaatan analisis data. -
Satuan Pengawasan Internal (SPI)
yang berperan dalam pengawasan, pengendalian internal, dan manajemen risiko organisasi. -
Manajemen Risiko dan Kepatuhan (Risk & Compliance)
yang terlibat dalam identifikasi, pemantauan, dan mitigasi risiko berbasis data. -
Finance, Accounting, dan Fraud Examiner
yang membutuhkan analisis data untuk mendeteksi anomali dan potensi kecurangan. -
Data Analyst / Business Analyst
yang mendukung fungsi audit dan pengawasan berbasis data. -
Manajer dan Supervisor Terkait
yang memerlukan pemahaman hasil audit berbasis data untuk pengambilan keputusan.
Struktur Materi
Modul 1 – Dasar-Dasar Internal Audit & Data Analytics
-
Peran dan fungsi internal audit dalam organisasi modern.
-
Perbedaan antara audit tradisional vs audit berbasis data.
-
Konsep dasar Data Analytics (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive).
-
Pentingnya penggunaan data dalam mendukung pengambilan keputusan audit.
Modul 2 – Pemahaman Data untuk Audit
-
Jenis data dalam audit: keuangan, operasional, kepatuhan, IT.
-
Konsep kualitas data: akurasi, kelengkapan, validitas, integritas.
-
Data governance & keamanan data.
-
Teknik pengumpulan, ekstraksi, dan pembersihan data (ETL).
Modul 3 – Tools & Teknik Data Analytics
-
Pengenalan software dan tools yang umum digunakan:
-
Excel tingkat lanjut
-
SQL (query data)
-
Python/R (opsional, untuk analisis lebih mendalam)
-
Tools khusus audit: ACL, IDEA, Power BI, Tableau
-
-
Teknik dasar analitik:
-
Statistik deskriptif
-
Analisis tren
-
Deteksi anomali
-
Sampling berbasis data
-
Modul 4 – Aplikasi Data Analytics dalam Internal Audit
-
Analisis transaksi keuangan untuk mendeteksi fraud.
-
Monitoring pengendalian internal dengan dashboard.
-
Audit pada sistem ERP (SAP, Oracle, dll.) menggunakan data analytics.
-
Studi kasus: analisis pengeluaran, piutang, persediaan, dan pengadaan.
-
Risk-based audit berbasis data.
Modul 5 – Advanced Audit Analytics
-
Continuous Auditing & Continuous Monitoring (CA/CM).
-
Predictive analytics untuk audit.
-
Penerapan machine learning sederhana dalam audit (opsional).
-
Data visualization untuk komunikasi hasil audit.
Modul 6 – Studi Kasus & Workshop
-
Praktik langsung dengan data dummy/riil perusahaan.
-
Simulasi audit fraud detection menggunakan data analytics.
-
Pembuatan laporan audit berbasis data.
-
Presentasi hasil analisis & rekomendasi audit.
Modul 7 – Evaluasi & Rencana Implementasi
-
Penilaian hasil pembelajaran (quiz, praktik, studi kasus).
-
Penyusunan roadmap penerapan audit berbasis data di organisasi.
-
Best practices dan tantangan implementasi.
3. Metode Pelatihan
-
Metode: Presentasi interaktif, diskusi, studi kasus, praktik langsung (hands-on).
-
Output: Peserta mampu merancang, menjalankan, dan melaporkan audit dengan pendekatan berbasis data.
Durasi Rekomendasi
-
Hari 1: Modul 1–2
-
Hari 2: Modul 3
-
Hari 3: Modul 4
-
Hari 4: Modul 5–6
-
Hari 5: Modul 7 & presentasi akhir
Schedule Training Tahun 2026 :
- 21 – 22 Januari 2026
- 11 – 12 Februari 2026
- 11 – 12 Maret 2026
- 22 – 23 April 2026
- 6 – 7 Mei 2026
- 10 – 11 Juni 2026
- 15 – 16 Juli 2026
- 12 – 13 Agustus 2026
- 23 – 24 September 2026
- 14 – 15 Oktober 2026
- 11 – 12 November 2026
- 16 – 17 Desember 2026
Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta.
Lokasi Pelatihan :
- Yogyakarta, Kangen Boutique Hotel (8.500.000 IDR / participant)
- Jakarta, Hotel Hi Senen (8.500.000 IDR / participant)
- Bandung, Hotel Neo DIpatiukur (8.500.000 IDR / participant)
- Bali, Hotel Quest Kuta (8.900.000 IDR / participant)
- Lombok, Hotel Jayakarta (8.750.000 IDR / participant)
Catatan
Waktu pelatihan Dua+1* hari dengan Biaya tersedia untuk Perorangan, Group, dan Inhouse Training, belum termasuk akomodasi/penginapan.
Untuk biaya dan jadwal training harap menghubungi marketing kembali.
Investasi
Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.
Apabila perusahaan membutuhkan paket in-house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas
-
- Modul / Handout.
- Flashdisk*.
- Certificate of attendance.
- FREE Bag or bagpack.
