TRAINING BIG DATA FOR MAINTENANCE STRATEGY

TRAINING BIG DATA FOR MAINTENANCE STRATEGY

Deskripsi

Perkembangan teknologi digital dan industri 4.0 telah mendorong organisasi untuk memanfaatkan data besar (Big Data) dalam pengambilan keputusan strategis. Dalam konteks pemeliharaan peralatan dan fasilitas, penggunaan Big Data memungkinkan perusahaan untuk menganalisis informasi dari berbagai sumber, seperti sensor IoT, sistem monitoring, catatan perawatan, dan laporan operasional, untuk meningkatkan efektivitas strategi maintenance.

Target Peserta:

Maintenance Engineer, Data Analyst, Reliability Engineer, Plant Manager, IT Support in Asset Management
Prasyarat: Dasar teknik pemeliharaan dan pengetahuan dasar analisis data atau Excel

---

Materi

PENGANTAR BIG DATA & STRATEGI PEMELIHARAAN

Tujuan: Memberikan pemahaman dasar tentang big data dan kaitannya dengan strategi maintenance modern.

Sesi 1: Overview Maintenance Strategy

• Jenis-jenis strategi pemeliharaan (CBM, TBM, RCM, PdM)

• Tantangan umum dalam pemeliharaan aset industri

Sesi 2: Introduction to Big Data in Industry

• Apa itu Big Data? (5V: Volume, Variety, Velocity, Veracity, Value)

• Sumber data maintenance: sensor, IoT, SCADA, CMMS

• Value creation dari data maintenance

Sesi 3: Data Lifecycle dalam Maintenance

• Pengumpulan data

• Penyimpanan (Database, Cloud)

• Pembersihan dan Validasi

• Visualisasi awal

Praktik:

• Simulasi dashboard CMMS

• Eksplorasi contoh dataset pemeliharaan

---

DATA ANALYSIS & MACHINE LEARNING UNTUK MAINTENANCE

Tujuan: Mempelajari teknik analitik data dan model prediktif untuk mendukung keputusan maintenance.

Sesi 4: Data Preparation untuk Maintenance

• Cleaning dan pre-processing data sensor

• Feature extraction (vibrasi, temperatur, tekanan, dsb.)

Sesi 5: Analitik dan Machine Learning

• Exploratory Data Analysis (EDA)

• Teknik Prediktif (Linear regression, Decision Tree, Random Forest)

• Pengenalan Anomaly Detection dan Clustering

Sesi 6: Case Study – Predictive Maintenance (PdM)

• Contoh penerapan model prediksi kerusakan

• Perhitungan Remaining Useful Life (RUL)

Praktik:

• Menggunakan Python/Excel/Power BI untuk analisa data

• Latihan membuat model prediktif kerusakan pompa/motor

---

IMPLEMENTASI STRATEGI & DASHBOARD MONITORING

Tujuan: Merancang implementasi strategi berbasis data serta komunikasi hasil melalui visualisasi.

Sesi 7: Integrasi Big Data dengan Sistem Maintenance

• Integrasi CMMS, ERP, dan sensor IoT

• Arsitektur sistem big data maintenance

Sesi 8: Monitoring & Dashboard

• Tools visualisasi: Power BI, Grafana, Tableau

• KPI untuk strategi maintenance berbasis data

Sesi 9: Perencanaan Strategi Maintenance Data-Driven

• Membangun roadmap pemeliharaan berbasis data

• Studi kasus implementasi di industri: Oil & Gas, Power Plant, Manufacturing

---

Output Training:

• Sertifikat Training

• Template Dashboard KPI Maintenance

• Dataset untuk latihan mandiri

• Workbook strategi pemeliharaan berbasis data

• Rencana implementasi awal (mini-project)

 

Schedule Training Tahun 2026 :

• 21 – 22 Januari 2026
• 11 – 12 Februari 2026
• 11 – 12 Maret 2026
• 22 – 23 April 2026
• 6 – 7 Mei 2026
• 10 – 11 Juni 2026
• 15 – 16 Juli 2026
• 12 – 13 Agustus 2026
• 23 – 24 September 2026
• 14 – 15 Oktober 2026
• 11 – 12 November 2026
• 16 – 17 Desember 2026

Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta.

Lokasi Pelatihan :

• Yogyakarta, Kangen Boutique Hotel (8.500.000 IDR / participant)
• Jakarta, Hotel Hi Senen (8.500.000 IDR / participant)
• Bandung, Hotel Neo DIpatiukur (8.500.000 IDR / participant)
• Bali, Hotel Quest Kuta (8.900.000 IDR / participant)
• Lombok, Hotel Jayakarta (8.750.000 IDR / participant)

Catatan

Waktu pelatihan Dua+1* hari dengan Biaya tersedia untuk Perorangan, Group, dan Inhouse Training, belum termasuk akomodasi/penginapan.

Untuk biaya dan jadwal training harap menghubungi marketing kembali.

Investasi

Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in-house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas

• Modul / Handout.
• Flashdisk*.
• Certificate of attendance.
• FREE Bag or bagpack.